住宅医スクール講義資料作成時に気が付いたこと。コロナってやっぱり〇〇が原因？

2021-09-30 2021-09-30

toyo

10月9日（土）に住宅医スクール2021オンラインの講義があるので、講義資料を作成中。160枚ほどになったので、少しブラッシュアップ中。資料は明日締め切りなので、早くまとめないといけませぬ。。が、せっかくなので、ちょっぴり紹介します。

私の講義は、「木造建築病理学の実践。事例で解説、調査診断から改修までの実務」というもの。90分のお話です。

主に、リフォーム・リノベについての実践例をお話するのですが、私が得意とするマニアックネタの「土壁の断熱、土壁の改修方法、土壁の結露対策」なども紹介します。これは、講義を聞きに来てくれた方だけのマル秘講義ですので、講義後、少しずつBLOGにアップしていこうかと思います。

さて、まずは、調査道具のお話。インスペクションで使用するマル秘アイテム達です。といっても、まあ、普通ですかね。右上の白い物体は、足にかぶせるカバーです。滑り止めもついているので意外と便利です。

こちらは、Ｑ*の計算根拠のお話。新築では、ＵＡ値、Ｑ値を使いますが、改修では、Ｑ*というものが使えます。Ｑ*は、断熱材で区画した範囲（部屋）の熱損失量の計算をすることができます。温度差係数の求め方が非常に難しいので、設計者勘を養ってもらうためにグラフを書きました。
断熱区画された部屋が20度で、区画外の隣室が10度の場合、温度差係数は0.5になります。
床下は温度差係数が0.7で、集合住宅などの隣戸界壁は0.15というルールがすでにあるのでイメージしやすいと思うのですが、隣の部屋が暖かければ温度差係数が小さくなり、結果、熱損失が減ります。隣の部屋が無暖房で室温が低ければ、温度差係数が大きくなり熱損失が増えます。

これは、結露の非定常計算のシミュレーションです。
リフォームの場合は、既存の外壁のラスモルを壊さない場合、また、通気層がない場合などイレギュラーの事例が多く、新築と同じような定常の結露計算ができない場合があります。そこで、雨水侵入や通気効果、地域の外部条件などを考慮して計算ができる非定常シミュレーションを紹介することにしました。下図は、ほんの一例です。３つのデータを比較することで、内部結露判定の勘どころを養います。